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對(duì)蓄電池的荷電狀態(tài)(state of charge, SOC)進(jìn)行預(yù)測(cè)是蓄電池能量管理的前提。考慮蓄電池充放電電流、內(nèi)部工作溫度和充放電循環(huán)次數(shù)等因素的影響, 結(jié)合卡爾曼濾波, 提出了蓄電池SOC 預(yù)測(cè)的改進(jìn)能量-卡爾曼濾波算法。在蓄電池三階動(dòng)態(tài)模型的基礎(chǔ)上, 詳細(xì)闡述了算法的計(jì)算步驟, 并與傳統(tǒng)的SOC 預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了對(duì)比研究。仿真結(jié)果表明, 改進(jìn)的能量-卡爾曼預(yù)測(cè)算法可以有效跟蹤蓄電池SOC 的變化, 其精度優(yōu)于傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法。
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