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近年來，隨著能源管理系統、智能電器的普及，以及網絡技術對于各種電器的實時負荷和電量數據的支撐，使得智能電網用戶側與電網側互動成為可能。為進一步提高電能利用效率，促進電力資源優化配置，保障用電秩序，降低用電成本，本文試圖利用關聯規則算法甲對大型用電客戶的數據進行深度的數據挖掘，從而對用電負荷的能效進行優化。關聯規則的傳統算法Apriori 運行效率低下，而Eclat 算法運算時間過長問，因此為了避免上述問題本文提出了一種改進的Eclat-N 關聯規則數據挖掘算法，并進行相關的試驗和應用分析，仿真結果表明通過Eclat-N 關聯規則數據挖掘算法進行優化之后，用戶的用電負荷轉移至低價用電時段，提高了用電客戶的用電效率并減少了用電成本。
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