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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>如何使用多特征融合算法實(shí)現(xiàn)抑郁傾向的識(shí)別方法說(shuō)明

如何使用多特征融合算法實(shí)現(xiàn)抑郁傾向的識(shí)別方法說(shuō)明

2019-11-14 | rar | 1.36 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  近些年,抑郁傾向趨于年輕化和常態(tài)化,雖然相關(guān)研究已取得一定成果,但仍缺乏更為客觀、準(zhǔn)確的抑郁傾向識(shí)別方法,也缺乏從不同角度研究抑郁傾向,因此,提出將心理健康自查表和眼動(dòng)追蹤結(jié)合作為識(shí)別抑郁傾向的方法,并且創(chuàng)新地從多角度對(duì)抑郁傾向進(jìn)行研究,即將眼動(dòng)特征、記憶力特征、認(rèn)知風(fēng)格特征以及網(wǎng)絡(luò)行為特征多種類型特征融合。為了處理復(fù)雜的特征關(guān)系,提出掃描過(guò)程來(lái)處理復(fù)雜的特征關(guān)系,并將掃描過(guò)程與堆疊法結(jié)合提出抑郁傾向識(shí)別模型——掃描堆疊模型。為了全面客觀評(píng)價(jià)掃描堆疊模型的性能,對(duì)掃描過(guò)程和堆疊法的獨(dú)立貢獻(xiàn)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示掃描過(guò)程獨(dú)立貢獻(xiàn)為0. 03,堆疊法獨(dú)立貢獻(xiàn)為0. 02,并且掃描堆疊模型與多種模型從參數(shù)R平方、均方誤差、平均絕對(duì)誤差進(jìn)行比較,結(jié)果為掃描堆疊模型的預(yù)測(cè)效果較好。

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