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基于Web的智能答疑系統的設計和實現_劉江平
隨著 CAI 和遠程教育的出現，對教育過程中的答疑這一重要環節提出了新的要求。傳統的答疑方式顯然已經無法應對目前的新型教育模式，它不僅受到時間和空間的限制，而且也和答疑教師的知識結構緊密相關， 所以如何根據實際情況尋求適合當今教學新模式的有效的答疑方式已經非常必要。目前國內外在這方面做的工作主要集中在如何提高系統的智能方面， 代表性的算法有：關鍵詞匹配算法、加權關鍵詞算法等。這些算法具有一定的智能， 但就返回答案的準確率以及系統的個性化服務等方面還存在很多問題。作者針對這些情況，做了以下兩方面的工作： 1 應用模糊數學于網絡答疑系統中， 在分析關鍵詞對于句子的隸屬度、用戶問題與標準問題的貼近度基礎上，提出了基于閾值的擇近原則算法，提高了返回答案的準確率，并且為用戶提供了個性化的服務。 2 在答疑系統中，應用了雙向匹配算法，能很好地滿足分詞的需要，提高系統的智能性和準確性。
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