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針對紡紗過程中手工檢測毛條直徑時間長，速度慢，精度不高等問題，設計了一種基于ARM嵌入式圖像處理技術的毛條均勻度在線檢測裝置。首先，在ARM嵌入式系統內移植開源視覺庫（OpenCV），使用OpenCV作為檢測裝置的核心算法庫和數據處理庫函數；其次，在預處理階段，利用分段構造線性濾波函數替代復雜的非線性濾波函數，以OpenCV集成的方框濾波函數（box filter）重新構架非線性濾波器，濾波時間只有經典雙邊濾波器的5%;最后，利用交叉編譯器在Qt開發環境內生成ARM-Linux環境下的可執行程序，使用USB顯微攝像頭采集圖像，實現毛條直徑的在線檢測。在Crotex-A8內核的ARM嵌入式內進行測試，單次檢測耗時在900 ms以內。實驗結果表明，在線監測裝置能夠在光照不足的條件下自適應檢測毛條直徑，同時能夠對毛條直徑進行分類，人為實時在線標定，檢測結果與手工測量誤差低于5%。
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