本課程設計有如下目的：

　　1、了解數(shù)字圖像處理的基本原理；

　　2、學習灰度圖像反色處理技術；

　　3、學習灰度圖像二值化處理技術；

　　4、學會如何使用CCS軟件。

　　5、識別各種CCS軟件中各元件及其圖形表示和文字符號。

　　6、掌握C語言和匯編語言的編程思想以及它們的基本使用規(guī)則。

　　7、熟練掌握數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的工作原理，并讀懂源程序。

　　8、按照編輯、編譯、調(diào)試、運行的正確步驟，并正確進行編譯和調(diào)試。

　　9、學會分析運行結果圖。

　　數(shù)字圖像處理的基本原理

　　數(shù)字圖像處理是指將圖像信號轉換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。圖像處理最早出現(xiàn)于 20 世紀 50 年代，當時的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。數(shù)字圖像處理作為一門學科大約形成于 20 世紀 60 年代初期。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。

　　數(shù)字圖像處理常用方法：

　?、?采用圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數(shù)字濾波處理）。

　?、?圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特數(shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。

　?、?圖像增強和復原：圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節(jié)明顯；如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。

　?、?圖像描述：圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。

　?、?圖像分類（識別）：圖像分類（識別）屬于模式識別的范疇，其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預處理（增強、復原、壓縮）后，進行圖像分割和特征提取，從而進行判決分類。