資料介紹
圖像測量技術在工業現場的應用日益廣泛 ,已成為產品幾何尺寸測量的重要方法。但光學鏡頭的徑向畸變對測量結果有著很大的影響 ,本文著重介紹利用 Labview 開發平臺下的 vision 組件對測量圖像進行標定 ,能夠很好的克服傳統標定方法在現場應用的局限性 ,同時能將標定結果保存為獨立文件 ,方便調用。通過對實際物體的測量 ,驗證了方法的可行性 ,能夠很好的提高測量精度。
近年來 ,隨著 CCD 感光元件分辨率的提升以及價格的降低 ,圖像測量技術已經廣泛應用在各行業產品幾何尺寸的測量上面。所謂圖像測量技術 ,就是利用光電成像系統來采集產品的圖像 ,將圖像傳輸至計算機進行數字圖像處理 ,再根據圖像中目標區域的特征用相應的算法進行測量并得出結果。依托于計算機快速的計算能力 ,可以大大降低現場工人的工作量 ,提高生產的自動化程度。利用圖像測量技術測量物體幾何尺寸時 ,由于光學鏡頭固有的缺陷 ,會使采集的圖像存在非線性的幾何畸變 ,對測量精度產生很大的影響。必須對系統進行標定以消除誤差。標定實際是確定相機內外參數的一個過程。相機內部參數包括焦距和畸變系數 ,外部參數包括相機坐標系和世界坐標系之間的對應關系。傳統的標定方法很多 ,如 Tsai 兩步法 ,Weng 迭代法 ,張正友雙平面法等 ,應用較為廣泛 ,但實際的標定過程比較繁瑣。本文介紹基于 Labview 開發平臺下 vision 組件的標定方法 ,能很好的解決這些問題。
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