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為保證YoLO網(wǎng)絡(luò)在嵌入式設(shè)備上正常運(yùn)行，需采用剪枝算法精簡濾波器以減小網(wǎng)絡(luò)存儲空間和計(jì)算量，而現(xiàn)有剪枝算法耗時(shí)較長且剪枝精度較低。提出一種基于參數(shù)子空間和批量歸一化（BN）層縮放因子的雙準(zhǔn)則剪枝算法。將卷積層濾波器通過k均值聚類得到不同參數(shù)子空間，在子空間內(nèi)使濾波器按杈重排序并去除權(quán)重較低的濾波器，同時(shí)采用BN層縮放因子剪枝算法避免剪枝精度下降。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用該算法剪枝后的YOLOⅴ3網(wǎng)絡(luò)在精度不變的情況下，占用的內(nèi)存減少56且計(jì)算時(shí)間縮短1，與PFCP等剪枝算法相比，該算法在保持較高網(wǎng)絡(luò)精度的情況下計(jì)算量更少。
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