相關與卷積的計算公式想必大家一看便懂，可其中奧義，囫圇吞棗，不得奇妙，原理與物理意義，我要吃了你們 相關函數：外衣不神秘，先剝開看看 信號啊信號，多想將你蹂躪，事實上，卻反被蹂躪至死 … 信號到底是個什么東西，千百年來為何無數先人前赴后繼，說白了就是電磁波；深了點就是電磁波的形狀包含了信息；再深了點就是電磁波的形狀被編了碼或加了密；歸根究底，就是電磁波嘛，只不過像是雕刻藝術一樣搞得富含”深意”，或圓潤，或線條錯亂，或姿態妖嬈…【shape請自行腦補】 【對不起，好像扯遠了，那么重點來了，快劃！】 相關函數是干嘛滴！誰搞出來滴！搞出來干嘛滴！這都是需要好好想一想滴！ 舉個例子先：為什么序列的自相關函數可以體現出隨機性？ 一串由+1，-1組成的序列完全隨機，另外一個序列也完全隨機一一OK， 相乘的結果肯定有一半是-1，一半是+1，全部加起來肯定是0。 一個完全隨機的序列，他進行N拍延遲后得到的一定是另外一個完全隨機的序列。如果你同意上一段話，那么后面不需要我解釋了吧。如果序列的隨機性不夠，則一一相乘得到的+1和-1個數不相等，全部加起來的結果就不是0，隨機性越差，結果之絕對值就越大。 所以我們看到了什么：信號的相關函數透露了一個秘密，現在的我和N年之后的我有多相似。 互相關函數? 自相關函數 通俗的講，所謂相關函數的性質，差不多就是一個人有哪些特點的意思了 共軛對稱R(τ)=R?(?τ)； 自相關原點值equal to信號能量R(τ=0)=∫∞?∞s(t)s?(t?0)dt； 相關函數的面積equal to信號面積模的平方；【這個畫圖才行】 F[