資料介紹
針對傳統(tǒng)區(qū)塊鏈智能制造安全模型存在的區(qū)塊構建和數(shù)據(jù)查詢速度慢、插入查詢操作的時間復雜度髙等難題,提出了基于改進區(qū)塊鏈的智能制造安全模型。首先為了克服傳統(tǒng)區(qū)塊鏈耗電量大和吞吐量低的弊端,引入新型 Merkle patricia樹(MPT)擴展區(qū)塊鏈結構,以提供節(jié)點狀態(tài)的快速查詢;然后針對MPT不支持并發(fā)操作和髙負載狀態(tài)下性能較差的問題,設計無鎖并發(fā)緩存 Merkle patricia樹,支持無鎖的并發(fā)數(shù)據(jù)操作,可以提升在多核系統(tǒng)下的效率;最后采用具體仿真實驗分析了所提模型的性能。結果表明,改進區(qū)抉鏈的智能制造安全模型可以有效降低插入查詢操作的時間復雜度,大幅提升區(qū)塊構建和數(shù)據(jù)查詢的速度,相較于傳統(tǒng)模型,獲得了更優(yōu)的整體性能。
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