資料介紹
提出了適應(yīng)工商聯(lián)業(yè)務(wù)服務(wù)對象分布廣、類型多、不確定性強(qiáng)等特點(diǎn)的虛擬化模型驅(qū)動的分布式數(shù)據(jù)湖構(gòu)建方法,給岀了分布式數(shù)據(jù)湖的整體架構(gòu)設(shè)計(jì),定乂了適應(yīng)分散、碎片化欻據(jù)收集場景的欻據(jù)虛擬仳模型和模型驅(qū)動下的數(shù)據(jù)庫間協(xié)作流程;通過枃建虛擬化的全局欻據(jù)索引網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)邊緣欻據(jù)庫節(jié)點(diǎn)、二級區(qū)堿數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)和中央數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)的庫間路由和協(xié)調(diào)一致,形成去EL化和去中心化的輻射型分布式數(shù)據(jù)湖,緩解了集中式數(shù)據(jù)湖構(gòu)建方法所存在的欻據(jù)更新時(shí)效性差、存儲嚅需求量大、頻繁搬運(yùn)大量欻據(jù)耗費(fèi)大量帶寬、經(jīng)濟(jì)性差等諸多問題。對比測算表明,所提方法既滿足了工商聯(lián)分析業(yè)務(wù)對大數(shù)據(jù)的需求,又很好滿足了實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)對鮮活數(shù)據(jù)的需要,減少了數(shù)據(jù)搬運(yùn)成本,提升了經(jīng)濟(jì)性。
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