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電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于多尺度CNN的交通道路標識識別模型

基于多尺度CNN的交通道路標識識別模型

2021-05-27 | pdf | 2.55 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  基于多縱卷積神經網絡的交通標志識別算法識別率較高,但識別和訓練時間較長,實用性較差。為此,構造一種基于多尺度卷積神經網絡的道路交通標志識別模型。通過改進單尺度卷積神經網絡中特征提取的基網絡將網絡不同層級所產生的特征融合為多尺度特征并提供給分類器,以提高低層特征的利用率。在 GTSRB數據集上的實驗結果表明,該模型準確識別率達到99.25%,與多縱卷積神網絡模型相比,其在保證高精度的同時,識別和訓練時間的降幅均超過90%,更適用于真實路況下交通標志的精準檢測

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