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發(fā)視頻機(jī)器學(xué)習(xí)有哪十大算法？機(jī)器學(xué)習(xí)的十大算法詳細(xì)資料概述免費(fèi)下載
資料介紹
整體來說，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為 3 大類：
0.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)
工作原理：該算法由自變量（協(xié)變量、預(yù)測變量）和因變量（結(jié)果變量）組成，由一組自變量對因變量進(jìn)行預(yù)測。通過這些變量集合，我們生成一個將輸入映射到輸出的函數(shù)。訓(xùn)練過程達(dá)到我們設(shè)定的損失閾值停止訓(xùn)練，也就是使模型達(dá)到我們需要的準(zhǔn)確度等水平。
監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子：回歸，決策樹，隨機(jī)森林，KNN，邏輯回歸等
0.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
工作原理：在無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中，我們沒有目標(biāo)或結(jié)果變量來預(yù)測。 通常用于不同群體的群體聚類。
無監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子：Apriori 算法，K-means。
0.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
工作原理： 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcement learning），又稱再勵學(xué)習(xí)、評價學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)不是單一方法，而是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方式，在智能控制機(jī)器人及分析預(yù)測等領(lǐng)域有許多應(yīng)用。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)例子：馬爾可夫決策過程
通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法列表
1. 線性回歸
2. Logistic 回歸
3. 決策樹
4. SVM
5. 樸素貝葉斯
6. KNN
7. K 均值
8. 隨機(jī)森林
9. 降維算法
10. 梯度提升算法
1.GBM
2.XGBoost
3.LightGBM
4.CatBoost
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