資料介紹
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
一個算法應該具有以下七個重要的特征:
?、儆懈F性(Finiteness):算法的有窮性是指算法必須能在執行有限個步驟之后終止;
②確切性(Definiteness):算法的每一步驟必須有確切的定義;
?、圯斎腠棧↖nput):一個算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸 入是指算法本身定出了初始條件;
?、茌敵鲰棧∣utput):一個算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工后的結果。沒 有輸出的算法是毫無意義的;
?、菘尚行裕‥ffectiveness):算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行 的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性);
?、薷咝裕℉igh efficiency):執行速度快,占用資源少;
?、呓研裕≧obustness):對數據響應正確。
計算機科學中,算法的時間復雜度是一個函數,它定量描述了該算法的運行時間,時間復雜度常用大O符號(大O符號(Big O notation)是用于描述函數漸進行為的數學符號。更確切地說,它是用另一個(通常更簡單的)函數來描述一個函數數量級的漸近上界。在數學中,它一般用來刻畫被截斷的無窮級數尤其是漸近級數的剩余項;在計算機科學中,它在分析算法復雜性的方面非常有用。)表述,使用這種方式時,時間復雜度可被稱為是漸近的,它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況。
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