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人工神經 網絡（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：
由大量具有適應性的處理元素（神經元）組成的廣泛并行互聯網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經網絡與人腦相似性主要表現在：
①神經網絡獲取的知識是從外界環境學習得來的;
?、诟魃窠浽倪B接權，即突觸權值，用于儲存獲取的知識。
神經元是神經網絡的基本處理單元，它是神經網絡的設計基礎。神經元是以生物的神經系統的神經細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經系統進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經元數學化，從而產生了神經元數學模型。因此，要了解人工神經模型就必須先了解生物神經元模型。
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