當前計算機領域人工智能的發展正在從弱人工智能開始走向強人工智能，統計學將在人工智能發展中尤其是大數據分析和智能輔助決斷中發揮越來越大的作用。然而統計學教學中教師教學和學生學習困難、教學效果差。針對此問題，提出一種描述統計認知教學系統，即ECSDS （Excel-based Cognitive System ofDescriptive Statistics），并給出了ECSDS的具體設計和實現，對ECSDS的關鍵技術進行了解釋，并給出了ECSDS的具體應用示例，ECSDS的有效性和簡單性在應用中得到體現。

　　當前計算機領域人工智能的發展正在從弱人工智能開始走向強人工智能，統計學將在人工智能發展中尤其是大數據分析和智能輔助決斷中發揮越來越大的作用，其智能推理和決斷都越來越依靠大量的數據統計，包括保險精算師等更是依賴統計而活。這就要求計算機專業尤其是人工智能或大數據方向的學生對統計思想要有更深刻的理解，具備更高的數據統計分析和解釋能力。統計課程成為人工智能或大數據專業學生的重要基礎課程，同時作為一種廣泛使用的統計方法和理論，幾乎所有科技領域、工農業生產領域及國民經濟各部門中都會涉及更多的數據統計。因此成為各專業、各學科發展的重要基礎。統計學的誕生和發展適應了社會科學向數學化、綜合化發展趨勢，在教育研究中的地位越來越重要，但是對于教師和學生來講，計算數據特征量并非易事。當代學者提出了和統計軟件結合的觀點，建議把注意力放到對問題的討論、分析和評價以及對統計結果實際意義的理解上，從而更好地促進教學。然而，由于對統計軟件的適用性把握不夠導致提及統計軟件就是SPSS 等專業統計軟件，反而忽視了更具應用性的Excel 工具。專業統計軟件的功能固然強大，但使用者需接受專門的培訓，入門難度大。雖然Excel 提供的統計分析功能比不上專業統計軟件更強大，但它比專業統計軟件簡單，對學生而言，其統計功能已能夠滿足需要。實際上，普通統計學教材多數可以結合Excel 來學習，而教育統計學的教學只考慮從SPSS 等專業統計軟件入手，不利于教學效果的提升。

　　一般統計學分為描述統計、推斷統計和實驗統計三部分，本研究主要面向描述統計教學開展，描述統計作為重要工具已應用在各個方面，描述統計和統計軟件的結合成為學者考慮的一個問題，然而經文獻調研，描述統計與統計軟件的結合研究、描述統計模型研究均較為缺乏，其中僅楊克瑞提及教育統計學要與電腦軟件結合。教育統計學教學的需要與現有教育統計教學模型研究的不足形成了一對矛盾，嚴重制約著教育統計學有效教學的開展。

　　為了解決這個矛盾，在教育統計學方面出版了多本教材，然而其內容雷同，豐富的教材供給并沒有解決教育統計學教學的實際需要。因此突出教育統計在管理工作中的針對性與應用性，在統計標準的對比中確定數據統計學意義，應是教育統計學教學改革的基本方向。順應此基本方向，本文嘗試提出ECSDS （Excel-based Cognitive System of Descriptive Statistics），以期解決長期以來統計學教學難的問題，希望師生利用此教學認知系統有效化解統計難點、突出重點、增進對數據統計學意義的理解，進而有效提高統計學教學效果和應用水平。