資料介紹
一、應用開發接口
·語音識別接口
語音識別接口是InterReco 提供的最重要的對外接口,是應用開發人員使用識別引擎進行語音識別開發所必需使用的接口。這個接口提供強大的功能,能夠發揮InterReco 語音識別系統的優勢,通過不同的并發編程模型簡化編程復雜度,優化系統性能表現。
·語法接口
語法編譯管理接口提供API 形式的語法編譯和管理的方法,主要用來解決動態語法的編譯、加載、激活的過程。用戶根據需要使用這些接口可以對自己的應用程序做出恰當的優化,提高應用系統靈活性。語法管理接口允許用戶管理和設置語法緩沖的策略。
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·端點檢測接口
端點檢測是語音識別一個重要的輸入環節,該接口允許用戶通過編程對端點檢測的處理策略,和語音識別引擎進行交互。
·音頻輸入接口
該接口提供一套能夠使用戶把電話語音輸入設備掛接到InterReco 語音識別引擎的方法,包含各種品牌的電話語音卡和麥克風。通過這個接口,能夠消除輸入設備的多樣化帶來的集成復雜度,使得產品在音頻輸入方面具備優秀的可擴展性。
·管理維護接口
該接口提供管理維護接口、日志接口、以及其他一些輔助接口。
二、應用優化方法
分析和優化在語音識別的開發、應用過程中扮演非常重要的角色,好的分析和優化工具往往能夠決定語音識別的應用是否能夠成功。InterReco 2.0 中提供的主要分析優化方法有:
·分析識別效果
通過 Call-Log 紀錄,使用分析工具分析統計,得出當前應用的總體識別率、語法內識別率等重要技術指標。這些指標能夠反映出當前語音應用的總體識別效果,同時也能夠分析應用中存在的問題。
·識別優化
通過識別效果的分析,對識別的語音界面、識別語法、識別模型、系統參數進行優化,以達到提高用戶滿意度,提升識別效果的目的。
·自適應
分為無監督和有監督的自適應,識別系統在運行過程中會以一定的間隔對當前的應用場景進行一次無監督的聲學模型自適應,這種適應的內容包括:說話人特征自適應,包含口音和方言;通道特征自適應,包含無線通道、VoIP 編解碼通道;應用特征,包含詞匯、環境噪聲等。
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