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接口在我們生活中很常見，比如數據輸入輸出的In，out，物品相互連接的端口等。這些用數值不太好表示，用邏輯來表示的話，又屬于很簡單連接和不連接的邏輯，但他們形成的整體也可以是很多樣化的。那么文本試著用一個以接口為基礎的智能模型，來計算這種接口形成的多樣化的整體。下面就從算法表示，例子說明，未來展望這幾個角度來說明接口智能模型的可行性和實用性。
目前機器學習領域算法的原理，大多可以歸納為通過權值的學習來適應應用所需的結果。目前流行的人工智能算法，都是對數據進行運算處理，讓機器學習到相應的權值，最終能做出準確的預判。本文中的“選擇模式”旨在研究一種以接口為基礎的模型選擇方式。在《以接口為基礎的智能模型》的論文中，已經大致說明接口的形成也可以作為一種選擇模式。個體可以通過接口相互連接形成一個整體，而這個連接的過程也是可以調整的。通過選擇接口的形成，從而讓個體組合成我們想要的結果個體。下面從算法方面和它的用途，進一步闡述它的原理和使用價值。
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