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AI機器學習的教程之深度學習時代的工程師技術戰略資料免費下載

3550527 2019-06-06 | pdf | 9.18 MB | 次下載 | 1積分

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資料介紹

　　第一章：為什么機器學習策略

　　為什么是機器學習策略

　　機器學習是無數重要應用程序的基礎，包括網頁搜索，電子郵件反垃圾郵件，語音識別，產品推薦等。我假設你或你的團隊正在一個機器學習應用程序，并且你想要快速進步。那么這本書將幫助到你。

　　示例：構建一個cat圖片啟動假設你正在建立一個創業公司，將為貓愛好者提供一個無盡的貓圖片流。并使用神經網絡建立一個計算機視覺系統，以檢測圖片中的貓。

　　但悲劇的是，你的學習算法的準確性還不夠好。你面臨著提高貓檢測算法的巨大壓力。你該怎么做？

　　您的團隊有很多想法，例如：

　　? 獲取更多的數據：收集更多的貓的照片

　　? 收集更多樣化的培訓集。例如，貓在不尋常的位置的圖片;貓不尋常的著色;各種相機設置下拍攝出的貓圖; 。..。

　　? 通過運行更多的梯度下降迭代來增加算法的訓練時間

　　? 嘗試更大的神經網絡，具有更多的層/隱藏單位/參數

　　? 嘗試更小的神經網絡。

　　? 嘗試添加正則化（例如L2正則化）

　　? 改變神經網絡架構（激活功能，隱藏單位數等）

　　在這些可能的方向中，如果選擇的好，你將會建立領先的貓圖片平臺，并帶領公司走向成功。如果選擇不好，可能會浪費幾個月的時間。你該怎么做？

　　這本書會告訴你怎么做。大多數機器學習問題留下的線索告訴你什么是有用的的嘗試，什么是沒用的嘗試。學會閱讀這些線索會節省你幾個月甚至幾年的開發時間。

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