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使用機器視覺設計汽車置杯盒缺陷檢測系統的資料說明

2474220 2019-10-12 | rar | 2.72 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

　　現如今汽車置杯盒零部件生產中的檢測環節主要依賴人工目檢和具檢，影響工業生產效率和質量，人工成本也較高。設計了一種基于機器視覺的汽車置杯盒缺陷檢測系統，分別對光源系統、高速圖像采集系統和圖像處理系統的設計進行了驗證，實驗驗證了系統的可行性。實驗表明：系統檢測效率高、誤檢率低，降低了工業生產成本，且可以長時間穩定且高速地運行。

　　隨著機械自動化水平的發展，汽車零部件生產中的大部分環節都已實現了智能化，但零部件是否裝配正確到位仍需人工目力或檢具檢測，由于受到主觀因素、工作強度以及視覺疲勞程度的影響，人工的誤檢率較高，效率和檢測質量較低且人工成本較高，影響工業的生產質量。

　　機器視覺在檢測缺陷方面具有非接觸性、靈活性高、效率和準確率高的特點，被廣泛應用于制造業中的工況監視、成品檢驗和質量控制等環節。郭全民等人提出了一種基于機器視覺的多鉚釘自動檢測算法，較傳統OTSU 算法更準確的對目標和背景進行聚類，更多的污點區域未被劃分為目標類，有效解決了鉚釘傾斜放置對檢測過程的影響。針對傳統的輪廓提取方法提取的圖像輪廓有時存在斷點的問題，給出了Radon 變換法對斷點輪廓進行重構，從而得到連續的單像素寬的圖像輪廓，且具有一定的抗干擾能力。

　　針對汽車零部件檢測的人力浪費和工人的誤檢率、漏檢率高，效率較低的問題，設計了一種基于機器視覺的汽車零部件檢測系統，降低了質檢環節的誤檢率和漏檢率，提高了工人工作效率，為工業生產節省了生產成本，有利于零部件質量信息的集成。