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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>如何使用隨機模擬技術和神經網絡講解隨機機會約束的規劃問題

      如何使用隨機模擬技術和神經網絡講解隨機機會約束的規劃問題

      2019-11-27 | rar | 0.31 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為更有效地求解隨機機會約束規劃問題，提出一種基于克隆選擇算法（ CSA） 、隨機模擬技術及神經網絡的混合智能算法。采用隨機模擬技術產生隨機變量樣本矩陣訓練反向傳播（ BP） 網絡以逼近不確定函數，之后在CSA中利用神經網絡檢驗個體的可行性、計算適應度，從而得到優化問題的最優解。為保證算法搜索的快速性和有效性，CSA 采用雙克隆和雙變異策略。仿真結果表明，與已有算法相比，混合智能算法在500 代時已取得比較滿意的結果，且其精度在單目標優化問題中提高了2． 2%，在多目標優化問題中提高了65%; 將該算法應用于求解水庫優化調度的難題上，結果也表明所建立的模型及算法的可行性和有效性。

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