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我們，NumPy用戶，生活在激動人心的時代。新的核動力相關的發展似乎每周甚至每天都會引起我們的注意。當這本書被寫出來的時候，NumPy的可用科學開放代碼基礎被創建了。宣布了使用LLVM的Numba項目NumPy感知的動態Python編譯器。此外，谷歌還增加了對其云產品谷歌應用引擎的支持。在將來，我們可以期望改進對gpu和cpu集群的并發支持。類似OLAP的查詢在NumPy數組中是可能的。這是個好消息，但我們必須不斷提醒自己，在科學（Python）軟件生態系統中，NumPy并不是唯一的一個。有Scipy、Matplotlib（一個非常有用的Python繪圖庫）、IPython（一個交互式shell）和Scikits。在Python生態系統之外，諸如R、C和Fortran之類的語言非常流行。我們將討論與這些環境交換數據的細節。
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