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發(fā)視頻深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法NBP的詳細(xì)資料說明
2020-01-07 |
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資料介紹
通過分析傳統(tǒng)的多層感知器和反向傳播算法的不足，設(shè)計(jì)了一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)SC—MLP和提出了與之對(duì)應(yīng)的全新的學(xué)習(xí)算法NBP，主要是實(shí)現(xiàn)權(quán)值的模和固定，這樣可以加速訓(xùn)練的速度．在高雛數(shù)據(jù)分類的實(shí)證分析中，以手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫為例，構(gòu)建了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)比各種訓(xùn)練算法．實(shí)驗(yàn)表明，NBP學(xué)習(xí)算法對(duì)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的學(xué)習(xí)效果，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的反向傳播算法，并且在精度上與深度學(xué)習(xí)算法相當(dāng)，但是速度快．
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