本書示例豐富，圖文并茂，以簡明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地利用算法為軟件開發助力。前三章介紹算法基礎，包括二分查找、大 O 表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括 ：面對具體問題時的解決技巧，比如何時采用貪婪算法或動態規劃 ；散列表的應用 ；圖算法 ；K 最近鄰算法。本書適合所有程序員、計算機專業相關師生以及對算法感興趣的讀者。

　　我因為愛好而踏入了編程殿堂。Visual Basic 6 for Dummies教會了我基礎知識，接著我不斷閱讀，學到的知識也越來越多，但對算法卻始終沒搞明白。至今我還記得購買第一本算法書后的情景：我琢磨著目錄，心想終于要把這些主題搞明白了。但那本書深奧難懂，看了幾周后我就放棄了。直到遇到一位優秀的算法教授后，我才認識到這些概念是多么地簡單而優雅。幾年前，我撰寫了第一篇圖解式博文。我是視覺型學習者，對圖解式寫作風格鐘愛有加。從那時候起，我撰寫了多篇介紹函數式編程、Git、機器學習和并發的圖解式博文。順便說一句，剛開始我的寫作水平很一般。詮釋技術概念很難，設計出好的示例需要時間，闡釋難以理解的概念也需要時間，因此很容易對難講的內容一帶而過。我本以為自己已經做得相當好了，直到有一篇博文大受歡迎，有位同事卻跑過來跟我說：“我讀了你的博文，但還是沒搞懂。”看來在寫作方面我要學習的還有很多。在撰寫這些博文期間，Manning出版社找到我，問我想不想編寫一本圖解式圖書。事實證明， Manning出版社的編輯對如何詮釋技術概念很在行，他們教會了我如何做。我編寫本書的目的就是要把難懂的技術主題說清楚，讓這本算法書易于理解。與撰寫第一篇博文時相比，我的寫作水平有了長足進步，但愿你也認為本書內容豐富、易于理解。

　　本書前三章將幫助你打好基礎。? 第1章：你將學習第一種實用算法——二分查找；還將學習使用大O表示法分析算法的速度。本書從始至終都將使用大O表示法來分析算法的速度。? 第2章：你將學習兩種基本的數據結構——數組和鏈表。這兩種數據結構貫穿本書，它們還被用來創建更高級的數據結構，如第5章介紹的散列表。? 第3章：你將學習遞歸，一種被眾多算法（如第4章介紹的快速排序）采用的實用技巧。根據我的經驗，大O表示法和遞歸對初學者來說頗具挑戰性，因此介紹這些內容時我放慢了腳步，花費的篇幅也較長。余下的篇幅將介紹應用廣泛的算法。? 問題解決技巧：將在第4、8和9章介紹。遇到問題時，如果不確定該如何高效地解決，可嘗試分而治之（第4章）或動態規劃（第9章）；如果認識到根本就沒有高效的解決方案，可轉而使用貪婪算法（第8章）來得到近似答案。? 散列表：將在第5章介紹。散列表是一種很有用的數據結構，由鍵值對組成，如人名和電子郵件地址或者用戶名和密碼。散列表的用途之大，再怎么強調都不過分。每當我需要解決問題時，首先想到的兩種方法是：可以使用散列表嗎？可以使用圖來建立模型嗎？? 圖算法：將在第6、7章介紹。圖是一種模擬網絡的方法，這種網絡包括人際關系網、公路網、神經元網絡或者任何一組連接。廣度優先搜索（第6章）和狄克斯特拉算法（第7 章）計算網絡中兩點之間的最短距離，可用來計算兩人之間的分隔度或前往目的地的最短路徑。? K最近鄰算法（KNN）：將在第10章介紹。這是一種簡單的機器學習算法，可用于創建推薦系統、OCR引擎、預測股價或其他值（如“我們認為Adit會給這部電影打4星”）的系統，以及對物件進行分類（如“這個字母是Q”）。? 接下來如何做：第11章概述了適合你進一步學習的10種算法。

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