2019年，全球53%的決策者宣布已經(jīng)建立了AI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將在他們的公司內(nèi)部全面發(fā)展人工智能。以下是對2020年人工智能的預(yù)測。

　　這些結(jié)果是對《財富》500強公司的調(diào)查統(tǒng)計得出的。財富500強公司被公認(rèn)為是美國最賺錢的公司。研究發(fā)現(xiàn)，29%的開發(fā)者近年來從事過人工智能和機器學(xué)習(xí)方面的工作。這些發(fā)現(xiàn)來自Forrester的一項研究。

　　有關(guān)公司所在IT部門中的54%的決策都是由人工智能處理的，并且產(chǎn)生了預(yù)期的良好效果。

　　1、實現(xiàn)特定過程的智能自動化

　　根據(jù)Forrester的數(shù)據(jù)，25%的500強公司計劃實施數(shù)百種智能過程自動化（IPA）。換句話說，就是通過人工智能來實現(xiàn)特定任務(wù)的自動化。

　　因此，作為人工智能實現(xiàn)的一部分，包括特定的自動化機器人任務(wù)。公司將特別使用文本分析和機器學(xué)習(xí)來處理輸入的電子郵件和文檔。實現(xiàn)自動響應(yīng)或聊天機器人，模仿人類的行為與互聯(lián)網(wǎng)用戶或客戶交談，也稱為會話代理。

　　2、會話代理

　　會話代理程序可以很好的節(jié)省時間，特別是對于HR員工和IT團(tuán)隊。大數(shù)據(jù)的處理需要一定的機器學(xué)習(xí)監(jiān)控工具。所以需要創(chuàng)建對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的算法程序。

　　3、分類算法

　　算法免費算力的應(yīng)用對數(shù)據(jù)的分類能力越強，人工智能就越能準(zhǔn)確的識別出正常的數(shù)據(jù)，以及異常行為的數(shù)據(jù)，從而更快地發(fā)現(xiàn)問題，及時采取必要的糾正措施。