為了滿足各種類型和規模數據中心的冷卻需求，冷卻技術仍在不斷發展，例如托管數據中心、云平臺、企業內部部署數據中心以及邊緣數據中心正在采用各種冷卻技術——冷凍水、泵送制冷劑、遏制通道、行和機架級空氣、液體冷卻等。數據中心運營商可以根據ai服務器的數量和功率密度使用多種冷卻方法。無論采用哪種冷卻方式，都將為機架帶來適合的溫度和氣流，以確保正常運行時間，很大程度地提高效率，并降低運營成本。

　　隨著人工智能、機器學習、高性能計算、數據分析等高功率密度應用的增長，也為現有數據中心帶來了新的冷卻散熱需求，混合冷卻解決方案應運而生，并采用多種冷卻技術提供特定的機架級甚至芯片級冷卻。

　　提供順應發展趨勢的冷卻解決方案

　　冷卻技術的應用必須順應當前的數據中心發展趨勢。

　　一些數據中心的規模正日益龐大。如今電力容量10兆瓦以上的數據中心項目并不罕見。冷卻技術必須實現很大限度地延長正常運行時間、降低成本、提高效率，以及加快上市的目標。

　　此外，還有一些數據中心的規模正在變小。邊緣數據中心的應用和數量呈爆炸式增長，并且越來越重要，需要有效冷卻解決方案確保可用性，同時還要提供主要數據中心浪潮服務器的效率效益。由于邊緣數據中心設備通常是無人值守或是“熄燈”設施，因此遠程熱監測和控制是保障正常運行時間和維護的關鍵因素。

　　數據中心的環境溫度正在升高。《ASHRAE2016熱指南》將讓數據中心溫度范圍從18℃（64.4℉）升高到27℃（80.6℉）。這提供了更多的冷卻選擇，并有可能減少運營支出和資本支出。但是必須記住，數據中心的可靠性和可用性仍然是最重要的指標。

　　在某些城市和地區，擴建數據中心不是向外橫向擴展，而是向上擴展建設多層建筑。例如，舊金山、倫敦、東京、新加坡和香港等高密度人口地區的房地產成本促使數據中心需要向上擴展而不是橫向擴展。數據中心建筑高度與特定的冷卻技術直接相關。冷凍水解決方案適用于多層建筑（三層或以上）。這意味著雖然水冷技術并不是數據中心運營商的首選方案，但由于當前許多泵送制冷劑的冷卻解決方案受到高度限制，因此需要水冷技術。