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YouTube是現存規模最大、最復雜的行業推薦系統之一。在本文中，我們對系統進行了高層次的描述，并著重討論了深度學習帶來的顯著性能改進。本文根據經典的兩階段信息檢索二分法進行了劃分：首先，詳細描述了一個深度候選生成模型，然后描述了一個單獨的深度排序模型。我們還提供了從設計、迭代和維護具有巨大用戶界面影響的大規模推薦系統中獲得的實際經驗和見解。
YouTube是世界上最大的視頻內容創建、分享和發現平臺。YouTube的推薦幫助超過10億用戶從不斷增長的視頻語料庫中發現個性化內容。在這篇文章中，我們將重點討論深度學習最近對YouTube視頻推薦系統產生的巨大影響。圖1展示了YouTube移動應用程序home上的建議。從三個主要角度來看，推薦YouTube視頻極具挑戰性：
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