據IDC預測，全球數據圈將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB。數據的真正價值在于，決策者能夠從相關數據中提取洞察與見解，并采取相關行動。人工智能（AI）和機器學習在數據分析中的應用預計將大幅增加。事實上，IDC表示，到2025年，認知系統所觸及的分析數據量將增長100倍，高達1.4ZB。

　　1）人工智能監控的主要應用市場：平安城市和智慧城市

　　平安城市和智慧城市是安防領域內傳感器、人工智能和數據將產生深遠影響的兩個垂直領域。全球城市監控市場在2017年已超30億美元，預計從2016年到2021年將以每年14.6%的速度持續增長。上海、倫敦和亞特蘭大率先在全市范圍內部署監控系統，以強化公共安全。然而，一個城市部署的攝像頭和傳感器越多，系統需要的存儲空間就越大。在5G、物聯網傳感器、具有AI功能的智能攝像頭和邊緣計算的推動下，平安城市現已發展成為智慧城市。

　　據市場研究機構HIS Market預測，智慧城市的數量將翻兩番，從2013年的21個增加到2025年的88個。智慧城市項目的核心便是數據——通過數據的獲取、分析、存儲和分發以改善生活。

　　2）人工智能長久助力健康生活、交通暢通和經濟增長

　　在智慧城市中，醫療、交通和地方經濟的服務效率和質量有所提高，這都受益于傳感器和數據的使用。下面舉例說明一些實際應用中的情況。

　　健康生活：醫生開始為患者配備日常可穿戴設備，這些設備就像物聯網傳感器，發送患者的健康指標（例如高血壓）。通過接收患者健康信息的實時數據，醫生可以在患者病情惡化或慢性疾病形成之前先一步為其提供治療措施。

　　交通暢通：INRIX的研究報告稱，美國每人每年因交通擁堵而損失多達97小時。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的研究表明，大城市使用交通監測器來改善交通流量，將通勤時間減少15%-20%，應急響應時間縮短20%-35%。而配備了車對車（V2V）和車對基礎設施（V2I）通信功能的自動駕駛汽車可以增強行人探測能力。以上情況均依賴于數據來提高整體交通的流動性和道路安全性。

　　經濟發展：通過使用智能攝像頭、傳感器和在線應用，城市可以節約能源、提高用戶參與度和居民社區活動積極性。讀數更加頻繁的智能電表可以改變居民的生活方式，提高能源利用率，用水量跟蹤系統也可使居民用水量至少減少15%。