首先來看下面幾個計算不可用的例子：

　　· 停電，計算機無法開機，所有的計算機軟件都無法使用。

　　· 操作系統損壞，計算機啟動失敗，保存在 U盤上的數據完好無損，但是無法瀏覽和編輯。

　　· 別人傳了一個 PPT 文件給我，但是計算機上沒有安裝 Office 辦公軟件，所以我無法打開這個 PPT 文件。

　　· 網絡斷了，無法通過 QQ 與外界聯系，也無法上網和收發郵件。

　　· 音箱壞了，而且沒有耳機，所以無法使用計算機看電影。

　　· 我忘記了公司 ERP 的登錄密碼，所以無法使用移動學習財務系統。

　　計算不可用會導致人們無法處理全部或者部分數據，而斷電、斷網、軟/硬件故障、缺少應用軟件、忘記賬號或密碼等都會導致全部或部分計算不可用。

　　相對于傳統 IT 系統而言，云計算的確增加了一個可能產生故障的環節——云端，而且一旦云端崩潰，影響范圍會很廣，但不能因此而全盤否定云計算，因為世上根本就沒有完美無缺的事物。

　　在否決私有云建設方案時說的一句話：“萬一云端出問題，大家都不用辦公了？！”從正面回答的問題，估計效果不大，可以順著其思路提出如下類似的問題：

　　· 萬一銀行的數據中心出問題，大家都不用取錢了？！所以銀行不應該建立數據中心，但目前銀行都建立了數據中心并實現了數據大集中。

　　· 萬一電廠出問題，所有的電器設備都不能用了？！所以家家都要自備發電機發電，但今天誰會自備發電機呢？

　　· 萬一移動公司的數據中心出問題，大家都不用手機了？！但目前幾乎人人都在用手機。

　　· 萬一自來水廠出問題，大家都不用水了？！盡管存在這種斷水的可能性，但哪家還會自挖水井呢？

　　· 萬一地球發生爆炸，大家都不用活命了？！所以人根本不應該活著，而實際情況是活著的我們有誰總擔心地球發生爆炸呢？

　　類似的問題還有很多，不再一一列出。我的一個好朋友從 1994—2002 年在銀行工作，從事計算機技術崗位，見證并參與了銀行從完全手工辦理業務（算盤、手寫存折）到全國數據大集中并實現網上銀行的整個發展過程。1996 年以前，人們只能到開戶行去存取款;而今天，我們不但能異地跨行存取款，而且坐在家里通過網上銀行就能輕松實現支付和轉賬。總之，銀行數據大集中利大于弊。

　　為了確保銀行數據中心的可靠性，每家銀行一般會在不同城市（如北京、上海和西安）各建一個中心，平時一個中心工作，另外兩個作為災備中心，三個中心的數據實時同步更新。這樣，就算戰爭、地震等損毀了兩個中心，也不會影響銀行業務的正常辦理。即使三個中心全部遭到破壞，也還有離線備份的數據，數據安全性絕對沒有問題。