隨著社會的進步、科學技術的不斷發展，單一的傳統制造加工已然不能夠滿足市場需求;自上世紀80年代以來，RP（Rapid Printing）技術得到了快速發展，相繼出現了立體光固化成型技術、激光燒結技術、粘結劑噴射打印技術、平滑的曲率打印技術、層壓打印技術等;與此同時，3D掃描技術亦悄然興起，3D掃描技術是通過攝取被拍攝物的外部輪廓信息的方式獲取到被拍攝物的空間點云坐標，進而建立被拍攝物的拓撲結構，從而建立實物真實感模型的一項快速成型技術。傳統制造加工技術與RP技術的結合在未來的加工制造業中必將會給制造業帶來一次新的革命，因此研究RP技術中的3D掃描技術和打印技術十分必要。文章主要針對人體頭像空間散亂點云數據的剖分算法進行研究，人體頭像空間散亂數據點云Delaunay三角網格剖分所應用的理論;文章介紹了構建人體頭像空間點云網格剖分所遇到的瓶頸問題，同時給予了該問題的相應的解決方法;并提出了無限分割空間點云樣點集近似于平面二維點云集的優化剖分理論，并給予核心算法及流程的展示，同時對算法進行了剖分實例的展示，并且對建立的人體頭像真實感模型進行了偏差分析，證明了該算法的可行性。文章闡述了實物點云數據讀取完整性在曲面重構中的重要性;其次介紹點云是實物真實感模型再現的基礎，如果攝取不到好的點云數據，無論如何在后期進行點云數據的處理，都會出現偏差，不能夠得到精準的實物真實感模型。文章還主要講述運用標定塊標定的方式來對丟失點云進行再拾取，進而在理論上獲取正確的丟失點云集的空間坐標;同時，本章還對整體面片劃局部的過程及局部規整曲面網格劃分給與了流程展示;并對最終生成實物真實感模型進行偏差分析。文章還介紹了光固化打印的工作原理;并針對所打印的工藝品模型進行節材方法的研究，并且進行實驗驗證、數據量化、對比分析;還介紹了光固化成型件的變形機理特點，以及變形件宏觀變形的表現形式，研究了采用抽殼的方式抑制變形量問題。