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本文針對傳統的基于灰度值的匹配算法計算量大、時間復雜度高的缺陷，提出了一種基于灰度統計的快速模板匹配算法。以十字特征直線代替模板進行粗匹配，僅對搜索圖中像素點數目較少的一段灰度區域進行匹配，從而大大減小了計算量，使匹配速度得到極大提高。實驗結果表明該算法匹配速度快，具有較高的應用價值。
隨著計算機技術的迅猛發展，圖像匹配技術己成為近代數字圖像信息處理領域中的一項非常重要的技術，它對于圖像定位、圖像修復、模式識別等方面的研究都有很重要的意義。所以對圖像匹配技術進一步研究具有重要的理論意義和實用價值，圖像匹配是計算機視覺和圖像處理領域中一項非常重要工作。機器視覺中圖像匹配的方法很多。圖像匹配包括模板匹配、直方圖匹配、形狀匹配等多種匹配方法。圖像匹配技術是數字圖像處理領域的一項重要研究，并已在計算機視覺、虛擬現實場景生成、航空航天遙感測量、醫學影像分析、光學和雷達的圖像目標跟蹤、景物制導、圖像檢索、機器人導航與定位等領域得到了廣泛的應用。
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