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習慣上機器視覺被定義為：用于檢查、過程控制及自動導航的電子成像。在機器視覺應用中，計算機（不是人類）使用成像技術來捕獲從以往的經驗來看，機器視覺技術需要依賴于大量光源來捕捉AR/VR 、安全系統以及ADAS 駕駛監控采用了眼動追蹤、面部識別、手勢控制和人臉識別技術，以及集成了帶有夜視功能的ADAS 環視（ surround-view ）攝像頭等功能，但這些應用要達到預期的效果，均需要可見光光譜以外的照明。在過去幾年中，數字近紅外（ NIR）成像技術的進步已徹底革新了機器視覺和夜視的能力。
NIR 為何是當前機器視覺應用的必要條件？
NIR 用于在可見光光譜范圍之外的物體或場景照明，并使攝像頭能夠在超出人類視覺能力的低光或無光情況下“看到”。雖然在某些應用中低級別LED仍需增加NIR，但NIR 需要的電能非常少且幾乎不會干擾用戶。在如AR/VR 或駕駛監控系統等應用中， NIR 的這些特點對于精確地眼動追蹤和手勢控制是非常重要的。而在安全攝像頭應用的案例中， NIR 可在入侵者不知情的情況下監控他們。
此外， NIR 在夜視條件下比可見光產生更多光子，該特點使其成為夜視應用的理想選擇。舉例說明，下面我們在ADAS 系統中，比較夜視條件下兩種方法的優劣。
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