資料介紹
從事件時序關系與因果關系的關聯性出發,提出基于神經網絡的聯合識別方法。將時序關系和因果關系識別分別作為主任務和輔助任務,設計共享輔助任務中編碼層、解碼層和編解碼層的3種聯合識別模型,通過主任務模型和輔助任務模型中的網絡層進行信息共享,學習聯合識別模型之間的特征信息。實驗結果表明,聯合識別方法能利用事件之間的因果信息有效提升時序關系的識別性能,且共享輔助任務中編解碼層的聯合識別模型更適用于事件時序關系與因果關系的聯合識別。
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