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針對現(xiàn)有表情識別方法中網絡泛化能力差以及網絡參數多導致計算量大的問題，提出一種利用小尺度核卷積的人臉表情識別方法。采用多層小尺度核卷積塊代替大卷積核減少參數量，結合最大池化層提取面部表情圖像特征，利用 Softmax分類器對不同表情進行分類，并在相同感受野下增加網絡深度避免特征丟失。實驗結果表明，與FER2013eod、 DNNRL等方法相比，該方法的人臉表情識別案更高，能有效實現(xiàn)人臉表情的準確分類。
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工商網監(jiān)
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