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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于異構網絡表示方法的論文影響力預測算法

      基于異構網絡表示方法的論文影響力預測算法

      2021-05-24 | pdf | 1.93 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　基于圖的隨機游走算法在預測論文影響力時，僅利用學術網絡的全局結構信息而未考慮局部結構信息，對預測準確率造成影響。針對該問題，提出一種基于異構學術網絡表示學習和多變量隨機游走的論文影響力預測算法。通過構建異構學術網絡表示模型，將網絡中的論文、作者和期刊/會議等不同類型的節點表征到同一個低維向量空間中，同時保留網絡的局部結構信息，將節點的向量相似度應用于多變量隨機游走方法，實現對論文影響力的準確預測。在 A Miner網站公開數據集上的實驗結果表明，相比于 Page Rank、 Futurer ank等算法，該算法的預測準確性較高。

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