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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于DSSD網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)手勢實(shí)時(shí)識別方法

      基于DSSD網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)手勢實(shí)時(shí)識別方法

      2021-06-02 | pdf | 4.62 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　手勢識別作為一種自然和諧的人機(jī)交互方式，具有廣泛的應(yīng)用前景，而傳統(tǒng)手勢識別方法準(zhǔn)確率不高、實(shí)時(shí)性較差。為此，在DSSD網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，提出一種靜態(tài)手勢實(shí)時(shí)識別方法。自制手勢數(shù)據(jù)集，通過K- means算法及手肘法選取先驗(yàn)框的寬高比，采用遷移學(xué)習(xí)的方法解決數(shù)據(jù)量小導(dǎo)致的檢測精度低的問題，同時(shí)根據(jù)識別精度選擇Resnetlo0Ⅰ為DSSD模型的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)DSSD模型的反卷積模塊融合各個特征提取層的語義信息，加強(qiáng)對小手勢目標(biāo)的檢測能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法識別靜態(tài)手勢的識別率達(dá)到956%，較基于 Faster R-CNN、YOLO和SSD的手勢識別方法分別提高了3.6%4.5%及2.3%，其檢測速度為8 frame/s，能夠滿足實(shí)時(shí)檢測要求。

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