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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于AdaBoost算法的回放語音檢測方法

基于AdaBoost算法的回放語音檢測方法

2021-06-03 | pdf | 1.94 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對語音判別系統中單個分類器分類能力有限的問題,提出一種基于 Adaboost算法的回放語音檢測方法。以常量Q倒譜系數和均值超矢量分別作為特征參數和 Adaboost算法的輸人,將多個分類器的檢測結果相結合并進行加權投票,從而降低系統的等錯誤率(EER)。研究關系因子、均值超矢量維數以及弱分類器數量對檢測結果的影響,以設置系統的最優參數。實驗結果表明,該檢測方法在開發集和評估集上的EER值分別為4.17%和16.81%,相比 GMM-ML方法分別降低了65%和44%。

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