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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>融合共識性和主觀性偏好的人臉吸引力評估

融合共識性和主觀性偏好的人臉吸引力評估

2021-06-09 | pdf | 2.10 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為對特定對象的個性化審美偏好進行預測,將機器學習深度學習相結合,提出融合共識性與主觀性偏好信息的個性化人臉吸引力評估方法。從數據集中收集群體評分形成共識性信息,構建個人評分預測模型以反映主觀性信息。結合這2種信息并發揮共識性信息的普遍性優勢以及主觀性信息的獨特性,從而構建個性化人臉吸引力預測模型。在公開的 SCUT-FBP和 Facescrub數據集上進行實驗,結果表明,該方法的 Pearson相關系數高達0.90,殘差值低至0.25。

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