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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于XGBoost的樹突狀細胞算法綜述

基于XGBoost的樹突狀細胞算法綜述

2021-06-09 | pdf | 1.95 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  樹突狀細胞算法DCA)要求輸入3類信號,需要通過人工選取或統計學等方式提前進行特征提取。為準確、高效地提取特征,提岀一種基于 Xgboost的DCA。通過使用ⅹ Gboost算法迭代生成決策樹,根據決策樹的特征節點對數據集的特征指標進行提取與分類,并作為DCA的信號輸人以實現算法優化。使用KDD99數據集進行實驗,結果表明,與基于粗糙集的改進算法相比,該算法的準確率更高,最高可達0.85900。

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