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人臉表情作為人類情感的重要傳達方式，近年來作為情感計算的重要組成部分，人臉表情識別吸引了很多學(xué)者的關(guān)注。與其他模式識別的問題類似，構(gòu)造更汋有效的統(tǒng)計特征是解決人臉表情識別的關(guān)鍵所在同時，由于不同種類的特征對于模型性能的貢獻不同，有效地利用不同特征對于性能的提升也至關(guān)重要。根據(jù)幾何顯著變化篩選標(biāo)注點以形成幾何特征，并根據(jù)幾何特征構(gòu)造特定的玦形成形態(tài)特征;后采用多核多特征融合方法進行表情識別。通過在公開數(shù)據(jù)集（（K+）和自建數(shù)據(jù)集（JNFE）上的實驗，和一些視頻序列表情識別方法對比，分別獲得了9690%和92.85%的準(zhǔn)確率，證明了所提方法的有效性。
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