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人工智能（AI）研究人員一直在開發和完善大型語言模型（LLMs），這些模型在各種領域和任務中表現 出非凡的能力，挑戰我們對學習和認知的理解。由OpenAI開發的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有 的計算和數據規模訓練出來的。在本文中，我們報告了我們對GPT-4早期版本的調查，當時它還在OpenAI 的積極開發中。我們認為，（這個早期版本的）GPT-4是新一批LLM的一部分（例如，與ChatGPT和谷歌的 PaLM一起），它比以前的AI模型表現出更多的通用智能。我們討論了這些模型的上升能力和影響。我們證 明，除了對語言的掌握，GPT-4還能解決跨越數學、編碼、視覺、醫學、法律、心理學等領域的新穎而困難 的任務，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有這些任務中，GPT-4的表現都驚人地接近人類水平，而且 往往大大超過了ChatGPT等現有模型。鑒于GPT-4能力的廣度和深度，我們認為可以合理地將其視為人工通 用智能（AGI）系統的早期（但仍不完整）版本。在我們對GPT-4的探索中，我們特別強調發現它的局限性 ，并討論了在向更深入和更全面的AGI版本邁進時面臨的挑戰，包括可能需要追求一種超越下一個單詞預測 的新范式。最后，我們對近期技術飛躍的社會影響和未來的研究方向進行了思考。
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