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貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian network）是一種幫助人們將概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于復(fù)雜領(lǐng)域、進(jìn)行不確定性推理和數(shù)據(jù)分析的工具。
? 用來表示變量間連接概率的圖形模式，它提供了一種自然的表示因果信息的方法，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)系。
? 是一個有向無環(huán)圖
? 起源于人工智能領(lǐng)域的研究是概率論和圖論結(jié)合的產(chǎn) 物。
? 貝葉斯方法正在以其獨(dú)特的不確定性知識表達(dá)形式、豐富的概率表達(dá)能力、綜合先驗(yàn)知識的增量學(xué)習(xí)特性等成為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘眾多方法中最為引人注目的焦點(diǎn)之一。
? 優(yōu)點(diǎn)：直觀、計(jì)算復(fù)雜度低
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