無線射頻識別技術（RFID）是一項非接觸式自動識別技術，具有信息量大，抗干擾能力強，操作快捷等許多優點。特別是RFID 技術在高速運動物體識別、多目標識別和非接觸識別等方面具有優勢，使其在很多領域都有巨大的發展潛力，因此把RFID技術應用來針對局部區域的交通智能化而形成“車聯網”具有很高的可行性。目前，對交通擁擠事件自動檢測算法的研究相對較少，仍然處于初始階段，并且利用RFID采集交通參數來判定交通擁堵的案例更是少之又少。在中國普遍采用的城市道路交通擁擠自動檢測算法主要是以路段上地感線圈檢測車流速度的降低、道路占有率的增加以及擁擠車流的存在為依據。算法依據實際路網的通行能力，設定流量和占有率的極限值來劃分交通是否處于擁擠狀態。但是此種方法采集的交通信息過于單一化，只能采集交通流信息，對于車輛的具體信息必須通過輔助設備才能獲取，增加了成本，而且安裝時需要破壞路面，影響道路使用壽命。筆者針對物聯網與智能交通相結合的需求，提出一套基于RFID的交通流檢測方法，并根據揚州市城市道路建設規模以及揚州市各路口與路段統計的車流量特點，對揚州市道路擁擠行為的特征變量進行了深入的分析，以RFID設備采集到的流量相對增量、占有率相對增量以及地點平均車速這3個重要的指標為基礎，通過理論推導和統計分析，構造出擁擠自動檢測算法，為交通管理部門提供決策依據。

　　1 交通擁擠檢測模型的建立

　　1．1 交通流參數的選取

　　道路交通參數是交通擁擠狀態自動判別的基礎，為了使交通擁擠自動判別具有良好的效果，選擇的參數應該具有直觀和可靠的特點。應使采用這些參數的算法具有較強的有效性和可移植性。目前，車輛行駛速度、車流量和占有率是評價交通狀態最常用的3個交通參數。因此筆者綜合采用車輛占有率、流量和速度3個參數作為交通擁擠自動判別的參數。這里的車輛占有率主要是車輛的時間占有率，指在一定的觀測時間內，交通檢測器被車輛占用的時間總和與觀測時間長度的比值。

　　1．2 交通流參數數據采集處理的基本原理

　　文中采用RFID數據采集系統作為交通流參數數據采集前端。其由3部分組成：電子標簽，閱讀器和天線。基于閱讀器可以遠距離讀取，而且對高速運動的標簽也能夠準確捕獲的原因，在此筆者把其運用到交通領域來采集車輛信息從而反映交通流信息。其采集原理是將射頻標簽貼在汽車擋風玻璃上，每個標簽都是唯一的且對應著特定戶主的車輛。標簽中存儲汽車的身份信息，包括車輛型號、車牌號碼、車主姓名、車子有無注冊等信息。當貼有射頻標簽的汽車經過閱讀器的輻射場時標簽會產生感應電流被激活，然后和閱讀器進行無線通信，射頻標簽將自身編碼等信息通過卡內置發送天線發送出去，系統接收天線接收到從射頻卡發送來的載波信號，經天線調節器傳送到閱讀器，然后閱讀器把讀取的數據傳輸到計算機數據處理系統進行處理。因此每輛車經過閱讀器的RF場時標簽被讀取的次數、時間、場強及車輛的基本信息都被閱讀器記錄可供交通部門分析。