恩智浦的 MCU 產品在性能和功耗之間達到了良好平衡，可用于硬件加速的高分辨率雷達系統，打造更安全、更智能的汽車。

　　俗話說“汽車賣的就是安全性”，現在這句話比任何時候都更加正確。在全球新車評價規范（NCAP）的引領下，行業對汽車安全的監管不斷加強，旨在盡可能降低駕駛員和乘客的安全風險，提高消費者對先進高科技安全功能的意識。在從當前一代的 L2 級別汽車演進到全自動化的 L5 級別汽車的過程中，安全問題成為消費者和汽車 OEM 最關注的頭等大事， 汽車安全系統的誤差容限變得越來越小。

　　汽車 OEM 和一級供應商正在努力滿足這些不斷提高的要求，同時推動安全功能成本的下降，以達到消費者樂于接受的價位，增強各自的競爭優勢，同時加快整體的市場接受度。在汽車傳感器級別上，必須充分考慮攝像頭、雷達、激光雷達技術的相對優勢和劣勢，謹慎的在它們之間達到性價比平衡。這三種技術都展示了它們對汽車安全應用的獨特價值，但其中沒有任何一種技術能夠獨自全面地實現自動駕駛或高級駕駛輔助系統（ADAS）功能。但是如果涉及到成本，那么激光雷達傳感器的成本仍然是非常高昂的，只有在 L4 和 L5 級別的汽車上，這種技術對于履行必要法律責任和達到最低保險條件才變得不可或缺。除了降低車載激光和光學系統的成本之 外，機械旋轉式的 LiDAR 系統還需要不斷演進，消除因移動組件導致的可靠性難題。在可以預見到的未來，雷達和攝像頭傳感器將是汽車安全應用的理想組合，其具有經濟性、可靠性和組合功能，幫助打造更安全、更智能的下一代汽車。雖然攝像頭傳感器對于目標識別和分類至關重要，但其缺陷是低光照和惡劣天氣會限制它們的效率，而雷達傳感器不會受到這些因素的影響，可以提供高精度的汽車周圍物體的相對距離和速度信息，這是攝像頭傳感器所無法做到的。

　　攝像頭和雷達傳感器在處理器層面有一點類似之處：它們都會產生很大的計算工作負載。隨著像素大小縮減，像素密度增加，攝像頭的圖像分辨率可以不斷提高。但是，要提高雷達傳感器的分辨率，對底層處理平臺的需求將呈現指數級增長。在本文中，我們將評估一些推動汽車產業持續創新的技術趨勢、挑戰和機遇，以及高級汽車安全功能對高分辨率雷達日益增加的依賴性。

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