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當我們開始精通編程語言時，我們不僅希望實現最終的編程目標，而且還希望可以使我們的程序更高效。在本文中，我們將學習一些 Ipython 的命令，這些命令可以幫助我們對 Python 代碼進行時間分析。注意，在本教程中，我建議使用 Anaconda。1．分析一行代碼要檢查一行 python 代碼的執行時間，請使用＊＊％timeit＊＊。下面是一個簡單的例子來了解它的工作原理：＃＃＃＃ magics 命令％timeit 的簡單用法％timeit ［num for num in range（20）］＃＃＃＃ 輸出 1．08 ？s ± 43 ns per loop （mean ± std． dev． of 7 runs， 1000000 loops each）主要注意事項：在要分析的代碼行之前使用％timeit 它返回代碼運行的平均值和標準偏差。在上面的示例中，執行了 7 次，每次執行對該代碼循環 100 萬次（默認行為），這需要平均 1．08 微秒和 43 納秒的標準偏差。在調用 magic 命令時，可以自定義運行和循環的數量，示例如下：＃＃＃＃ 在％timeit magic 命令中自定義運行和循環數％timeit －r5 －n100 ［num for num in range（20）］
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