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劃分土層、辨別土類是靜力觸探（ cone penetration test，CPT）成果應用的基礎。常規的人工分層效果差強人意，而土體行為分類法盡管可靠性高，但無法起到分層效果。引用層次聚類算法，通過對變量的選擇、數據的標準化、距離矩陣的生成和類數目的確定，得到了基于層次聚類算法的CP土體分類流程圖。采用自主研發的靜力觸探-鉆探一體機，在漢江一級階地和長江一級階地上展開試驗，利用層次聚類算法對地層土體進行劃分，將土層劃分結果與鉆孔柱狀圖展開對比分析，結果表明：以錐尖阻力-側壁摩阻力（q。′）和錐尖阻力-摩阻比（q。-R）為初始參數的聚類分層圖均能夠較準確識別主層的位置，其中，以qR1為初始參數的聚類分層結果比q更準確，能夠識別更多的次要層以及鉆孔柱狀圖無法體現的次要層、過渡層和薄夾層，但是無法判斷土層的具體類別以及單一的類（離群值）到底是屬于過渡帶還是異常值。建議在后期研究中將孔隙水壓力納入聚類分析中，研究孔隙水壓力對聚類分層效果的影響。同時，將聚類分層圖與土體行為分類法結合起來，達到劃分土層、辨別土類、細化土層和識別異常地層的目的。
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