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      基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘的航班延誤預(yù)測方法

      2021-04-26 | pdf | 3.58 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      對現(xiàn)有航班延誤預(yù)測方法較少從指定航班計(jì)劃延誤預(yù)測角度進(jìn)行分析，提出一種研究離港航班計(jì)劃中指定某航班計(jì)劃發(fā)生廷誤情況的預(yù)測方法。首先，分析大量航班歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在特征。其次，通過建立航班數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析模型，得到不同條件下航班延誤情況的概率分布;以動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（ Dynamic Bayesian Networks，DBN推理為主要建模方法，研究了動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理和仿真過程，提岀了一種用于構(gòu)建航班延誤預(yù)測模型的新方法建立了實(shí)際航班數(shù)據(jù)的隱馬爾可夫（ Hidden markov Model，HMM）延誤預(yù)測分析模型，利用隱馬爾可夫模型中解碼問題Ⅴ terai算法實(shí)現(xiàn)了指定航班延誤時(shí)間的預(yù)測。最后，以某航空公司全年航班運(yùn)行數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實(shí)例仿真及驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方法實(shí)現(xiàn)了航班延誤預(yù)測對象的精確性。

      基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘的航班延誤預(yù)測方法

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