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紅外成像系統(tǒng)中，低頻非均勻性噪聲嚴(yán)重影響紅外系統(tǒng)的成像效果，傳統(tǒng)基于標(biāo)定的方法無法對其進(jìn)行有效的去除。為此，提出一種基于曲面擬合的低頻非均勻性噪聲校正算法，首先對含噪圖像進(jìn)行小波濾波，以抑制高頻信息;然后利用場景和低頻非均勻性噪聲梯度的稀疏特性，建立關(guān)于非均勻性噪聲曲面參數(shù)的1正則化能量泛函并利用ADMM方法求解最優(yōu)的非均勻性噪聲曲面參數(shù);最后將原始圖像減去估計(jì)的低頻非均勻性噪聲得到校正后的圖像。使用中波紅外熱像儀拍攝得到紅外圖像，對仿真圖像和實(shí)際圖像進(jìn)行校正，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能明顯降低圖像的粗糙度和非均勻性值，且有效地去除低頻非均勻性噪聲。
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