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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子資料>基于CSR結構的歷史圖PageRank算法設計方案

基于CSR結構的歷史圖PageRank算法設計方案

2021-05-07 | pdf | 1.77 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  近年來,學者們對靜態(tài)圖的研究越來越全面、深入,已經形成了完善的理論體系。但是,對于生活中的一些應用問題,如社交網絡中不斷變化的關系等,使用靜態(tài)圖表示此類動態(tài)變化的關系似乎顯得有些乏力。而歷史圖可以表示動態(tài)的變化Pagerank算法是用于衡量網頁重要程度的算法,而網絡中不斷有網站新建或刪除,這樣的網絡用歷史圖來表示更為合適,因此考慮在歷史圖上利用CSR( Compressed Sparse row)結構實現(xiàn) Pagerank,使得程序能夠給出幾個目標時間上各網站的評分,進而能夠提供網站評分的變化情況,給出網站影響力趨勢的預測。在 Wikipedia提供的網頁互相連接的 Hyperlink networks數(shù)據(jù)集上,將所提方法與在鏈表上實現(xiàn) Pagerank算法做比較,結果顯示其性能大大優(yōu)于使用鏈表的結構,并且隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和標時間規(guī)模的増大,其優(yōu)勢將會越來越明顯。

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