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隨著物聯網、大數據和5G網絡的快速發展及應用，傳統的云計算模式已無法高效處理網絡邊緣設備所產生的海量計算任務，邊緣計算應運而生。邊緣計算環境下，計算任務將被遷移到接近數據源的計算設備上執行，這為拓展終端節點資源以及緩解云中心負載提供了新的解決方案。現有的任務遷移決策均是在任務遷移節點確定的前提下制定的，并未考慮存在多個任務遷移節點可選的情景，而邊緣計算下任務遷移節點的選擇直接影響著任務遷移的服務質量，因此文中構建了服務質量可信模型，分別從時間可信、行為可信、資源可信3個維度對任務遷移節點進行評價。為了解決任務遷移節點數量巨大帶來的選擇效率低的問題，采用基于聚類編碼的 skyline查詢算法對任務遷移節點進行篩選，并利用灰色關聯分析法進行仼務遷移節點的最終選擇。實驗結果表明，所提基于服務質量可信的任務遷移節點選擇策略的任務遷移成功率平均提高了36%，任務完成吞吐量平均提高了18%。
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